近日，国家自然科学基金委员会公布联合基金重点支持项目立项结果，我院兰伟副教授主持的基于多模态数据的眼部疾病智能诊疗关键技术研究获批区域创新发展联合基金重点支持项目，资助直接经费257万。本项目的获批标志我院主持联合基金项目实现零突破！

眼部疾病已逐渐成为广西地区面临的重要公共卫生挑战之一，对广西人民的生活质量产生了不良影响，并增加了公共医疗负担。本项目通过整合眼部疾病相关的多组学生物数据、医学影像数据和临床诊断数据等生物医学数据，重点研究生物医学数据的降噪、对齐等技术，旨在提高数据的可靠性。设计基于深度学习和医疗数据大模型的新算法来识别生物医学数据的特征，探索不同特征的融合方法。进一步挖掘预测生物标志物，探索疾病的遗传关联，并通过因果推断方法揭示疾病的发展机制。着重研究药物与潜在靶点关系预测以及进行药物重定位新方法研究，推动老药新用和加速新药发现。最后，建立眼部疾病早期诊断的智能模型，致力于实现眼部疾病的早期识别和筛查，为患者提供及时有效的治疗方案。

本项目的成功实施不仅能够为眼部疾病的早期筛查和精准治疗提供有力的技术支持，促进智慧医疗的发展，也将加速广西地区卫生健康事业的进步，为实现健康广西目标做出贡献。

兰伟副教授，工学博士，博士生导师，广西八桂人才。主要从事人工智能、生物信息学等方面研究。在IEEE Transaction系列、Bioinformatics、BIB等期刊上发表论文70余篇。先后主持国家自然科学基金3项，广西自然科学基金4项，中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金1项。获2024年广西八桂人工智能自然科学一等奖、2022年ACM中国SigBio学术新星奖、2019年广西青年科技学会论文二等奖、2018年中南大学优秀博士论文奖、2017年ACM中国重庆分会优秀博士论文奖、2016年度广西 科技进步奖（自然科学奖）三等奖、2016年Tsinghua Science and Technology年度最佳论文奖等奖励。担任2个SCI期刊的副编辑，5个SCI期刊编委、4个SCI期刊专刊编辑、10余个国际学术会议的PC Member。担任中国自动化学会智能健康与生物信息专委会首届委员、中国计算机学会生物信息学专委会委员、中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会委员、中国生物工程学会计算与生物信息专委会委员、中国生物信息学会(筹)网络生物学专委会委员、ACM中国SigBio专业组成员、广西生物信息学学会副秘书长、广西人工智能学会生物医学信息学专委会副主任等职务。